기타109 확장 성 및 복원력 : 클러스터, 노드 및 샤드 확장 성 및 복원력 : 클러스터, 노드 및 샤드 Elasticsearch는 항상 사용 가능하고 필요에 따라 확장 할 수 있도록 구축되었습니다. 이것은 자연적으로 배포 됨으로써 이루어집니다. 클러스터에 서버 (노드)를 추가하여 용량을 늘릴 수 있으며 Elasticsearch는 사용 가능한 모든 노드에 데이터 및 쿼리로드를 자동으로 분산합니다. 애플리케이션을 정밀 검사 할 필요가없는 Elasticsearch는 확장 성과 고 가용성을 제공하기 위해 다중 노드 클러스터의 균형을 맞추는 방법을 알고 있습니다. 노드가 많을수록 더 즐겁습니다. 어떻게 작동합니까? 내부적으로 Elasticsearch 인덱스는 실제로 하나 이상의 물리적 샤드의 논리적 그룹이며 각 샤드는 실제로 자체 포함 된 인덱스입니다. 인덱스의 문서.. 2020. 12. 20. 정보 출력 : 검색 및 분석 정보 출력 : 검색 및 분석 Elasticsearch를 문서 저장소로 사용하고 문서와 해당 메타 데이터를 검색 할 수 있지만, 진정한 힘은 Apache Lucene 검색 엔진 라이브러리에 구축 된 전체 검색 기능에 쉽게 액세스 할 수 있다는 것입니다. Elasticsearch는 클러스터를 관리하고 데이터를 인덱싱 및 검색하기위한 간단하고 일관된 REST API를 제공합니다. 테스트 목적으로 명령 줄에서 직접 또는 Kibana의 개발자 콘솔을 통해 쉽게 요청을 제출할 수 있습니다. 애플리케이션에서 원하는 언어 (Java, JavaScript, Go, .NET, PHP, Perl, Python 또는 Ruby)로 Elasticsearch 클라이언트 를 사용할 수 있습니다 . 데이터 검색 Elasticsearc.. 2020. 12. 20. 데이터 : 문서 및 색인 데이터 : 문서 및 색인 Elasticsearch는 분산 문서 저장소입니다. 정보를 열 데이터 행으로 저장하는 대신 Elasticsearch는 JSON 문서로 직렬화 된 복잡한 데이터 구조를 저장합니다. 클러스터에 여러 Elasticsearch 노드가있는 경우 저장된 문서는 클러스터 전체에 분산되어 모든 노드에서 즉시 액세스 할 수 있습니다. 문서가 저장되면 색인이 생성되고 1 초 이내에 거의 실시간으로 전체 검색이 가능 합니다. Elasticsearch는 매우 빠른 전체 텍스트 검색을 지원하는 역 인덱스라는 데이터 구조를 사용합니다. 반전 된 색인은 문서에 나타나는 모든 고유 단어를 나열하고 각 단어가 나오는 모든 문서를 식별합니다. 인덱스는 최적화 된 문서 모음으로 생각할 수 있으며 각 문서는 데이터.. 2020. 12. 20. Elasticsearch 란 무엇입니까? Elasticsearch 란 무엇입니까? 알다시피, 검색 (및 분석) Elasticsearch는 Elastic Stack의 중심에있는 분산 검색 및 분석 엔진입니다. Logstash 및 Beats는 데이터를 수집, 집계 및 보강하고 Elasticsearch에 저장하는 것을 용이하게합니다. Kibana를 사용하면 데이터에 대한 인사이트를 대화 형으로 탐색, 시각화 및 공유하고 스택을 관리 및 모니터링 할 수 있습니다. Elasticsearch는 인덱싱, 검색 및 분석 마법이 일어나는 곳입니다. Elasticsearch는 모든 유형의 데이터에 대해 거의 실시간 검색 및 분석을 제공합니다. 구조화되었거나 구조화되지 않은 텍스트, 숫자 데이터 또는 지리 공간 데이터가 있든 관계없이 Elasticsearch는 빠.. 2020. 12. 20. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 28 다음